Yazılım Mühendisliği Alanında İş Bulmak Artık Daha Zor

Dünyanın en saygın üniversitelerinden mezun olan gençler bile yazılım mühendisliği alanında iş bulmakta zorlanıyor. Bir Los Angeles Times makalesine göre, Stanford Üniversitesi gibi önde gelen okullardan mezun olan bilgisayar bilimcileri, giriş seviyesi pozisyonlara yerleşmekte zorluk çekiyorlar.

Stanford Biyomühendislik Profesörü Jan Liphardt, durumu şu şekilde özetliyor: “Stanford bilgisayar bilimi mezunlarının büyük teknoloji şirketlerinde giriş seviyesi iş bulma konusundaki zorlukları gerçekten şaşırtıcı.” Gazeteye ismini vermeyen bir Stanford öğrencisi ise kampüste “oldukça kasvetli bir hava” olduğunu belirtiyor.

Son dönemde yazılım sektöründe yaygınlaşan bir görüş var: Eskiden 10 yazılımcıya ihtiyaç duyan şirketler, artık işlerini sadece iki yazılımcı ve bir büyük dil modeli (LLM) ile yürütebileceklerini düşünüyorlar.

Palo Alto merkezli yapay zeka girişimi Vectara’nın CEO’su Amr Awadallah da aynı fikirde: “Yapay zeka artık en iyi okullardan mezun ortalama bir junior geliştiriciden daha iyi kod yazabiliyor. Artık junior geliştiricilere ihtiyacımız yok”

Mezunlar Farklı Yollar Arıyor

Bu durum karşısında, bazı mezunlar risk sermayesiyle kendi girişimlerini kurmaya çalışırken, bazıları da özgeçmişlerini güçlendirmek için yüksek lisans ve doktora gibi akademik yollara başvuruyorlar.

Ancak sahada yaşanan bu olumsuz tabloya rağmen, araştırmalar yapay zekanın henüz yazılımcıların yerini alabilecek seviyede olmadığını ortaya koyuyor. Bu yıl yayımlanan bir çalışmaya göre, yazılım geliştiricilerin yapay zeka araçlarını kullanarak kod yazmaları, beklenenden %19 daha yavaş bir sürece neden oluyor.

Bu sonuç, ekonomistlerden makine öğrenmesi uzmanlarına ve geliştiricilere kadar birçok kişinin öngörülerinin aksine.

Ayrıca, işgücü piyasasından gelen veriler de başka bir tutarsızlığı gösteriyor. Vanguard yatırım şirketinin raporuna göre, yapay zeka otomasyonuna en açık ilk 100 meslek, ücret artışı ve istihdam artışı açısından diğer sektörlerden daha iyi bir performans sergiliyor. Raporda, mevcut yapay zeka sistemlerinin genel olarak çalışan verimliliğini artırarak işleri daha yüksek katma değerli görevlere yönlendirdiği belirtiliyor.

Sorunun Kaynağı

Uzmanlara göre, bu verimlilik artışının daha geniş bir refaha dönüşmemesi, sorunun yapay zekada değil, nasıl kullanıldığımız ekonomik sisteminde olduğunu gösteriyor.

Teknoloji analisti Morten Rand-Hendriksen, “Yapay zeka, insan kapasitesini genişleten bir araç olabilir. Ancak bunun için insan emeğini ve kazanımlarını, hissedar kârının önüne koyan liderlere ve bir ekonomik ortama ihtiyaç var.” şeklinde konuştu.